Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 5
Primerjava ponudnikov hitre mode in tradicionalnih modnih trgovcev v očeh zrelega segmenta porabnikov
Ajda Erjavec, Barbara Culiberg
Magistrsko delo
Oznake: trženje;trg;segmentacija;tekstilna industrija;vedenje potrošnikov;odločanje;nakup;case study;raziskave;analiza;
Primerjava ponudnikov hitre mode in tradicionalnih modnih trgovcev v očeh zrelega segmenta porabnikov
Leto: 2018 Vir: Ekonomska fakulteta (UL EF)
Svetovalno delo v srednjih šolah v povezavi z nacionalnimi smernicami
Ajda Erjavec, Petra Mrvar, Vesna Podgornik
Diplomsko delo
Oznake: pedagogika;svetovalno delo;šolsko svetovalno delo;srednje šole;programske smernice;nacionalne smernice;pedagoška metodologija;diplomsko delo;
Svetovalno delo v srednjih šolah v povezavi z nacionalnimi smernicami
Leto: 2016 Vir: Filozofska fakulteta (UL FF)
Lakota in kmetijstvo v državah v razvoju - primer Indije
Ajda Pogačar, Emil Erjavec, Luka Juvančič
Diplomsko delo
Oznake: kmetijstvo;lakota;države v razvoju;liberalizacija trgovine;Indija;diplomske naloge;
Lakota in kmetijstvo v državah v razvoju - primer Indije
Leto: 2008 Vir: Biotehniška fakulteta (UL BF)
Democratized image analytics by visual programming through integration of deep models and small-scale machine learning
Primož Godec, Matjaž Pančur, Nejc Ilenič, Andrej Čopar, Martin Stražar, Aleš Erjavec, Ajda Pretnar, Janez Demšar, Anže Starič, Marko Toplak, Lan Žagar, Jan Hartman, Wang Hamilton, Riccardo Bellazzi, Uroš Petrovič, Silvia Garagna, Maurizio Zuccotti, Dongsu Park, Gad Shaulsky, Blaž Zupan
Izvirni znanstveni članek
Oznake: algorithm;biochemical composition;data assimilation;data mining;image analysis;machine learning;numerical model;protein;visualization;
Analysis of biomedical images requires computational expertize that are uncommon among biomedical scientists. Deep learning approaches for image analysis provide an opportunity to develop user-friendly tools for exploratory data analysis. Here, we use the visual programming toolbox Orange (http://or ...
Leto: 2019 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
How can we advance integrative biology research in animal science in 21st century?
Tanja Kunej, Simon Horvat, Janez Salobir, Blaž Stres, Špela Mikec, Tomaž Accetto, Gorazd Avguštin, Bojana Bogovič Matijašić, Angela Cividini, Andreja Čanžek Majhenič, Marko Čepon, Leon Deutsch, Ida Djurdjevič, Emil Erjavec, Gregor Gorjanc, Antonija Holcman, Dušanka Jordan, Luka Juvančič, Stane Kavčič, Ajda Kermauner, Marija Klopčič, Tina Jaklič, Milena Kovač, Aleš Kuhar, Andrej Lavrenčič, Jakob Leskovec, Alenka Levart, Špela Malovrh, Romana Marinšek-Logar, Petra Mohar Lorbeg, Mojca Narat, Tanja Obermajer, Diana Paveljšek, Tatjana Pirman, Klemen Potočnik, Ilona Rac, Vida Rezar, Irena Rogelj, Mojca Simčič, Aleš Snoj, Simona Sušnik Bajec, Tanja Šumrada, Dušan Terčič, Primož Treven, Maša Vodovnik, Manja Zupan, Jaka Žgajnar, Silvester Žgur, Peter Dovč
Kratki znanstveni prispevek
Oznake: integrativna biologija;znanost o živalih;sistemska znanost;izobraževanje;visoko šolstvo;Slovenija;
In this perspective analysis, we strive to answer the following question: how can we advance integrative biology research in the 21st century with lessons from animal science? At the University of Ljubljana, Biotechnical Faculty, Department of Animal Science, we share here our three lessons learned ...
Leto: 2022 Vir: Biotehniška fakulteta (UL BF)
Št. zadetkov: 5
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: