Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 4
Napovedovanje nezadovoljstva zaposlenih
Ajda Pretnar
Video in druga učna gradiva
Oznake: computer science;data science
Leto: 2017 Vir: videolectures.net
Ljudje so številke, številke so ljudje: podatkovna etnografija v teoriji in praksi
Ajda Pretnar
Video in druga učna gradiva
Oznake: humanities;social sciences;ethnology;culturology
Sočasno z razvojem tehnologij, ki omogočajo zbiranje velikih količin podatkov, ter nastajanjem novih orodij za podatkovno analizo se vzpostavlja področje računske antropologije, ki je utemeljeno na podatkovni etnografiji. Antropologom se odpirajo nove možnosti za analizo demografskih, senzornih in t ...
Leto: 2018 Vir: videolectures.net
Open data and quantitative techniques for anthropology of road traffic
Ajda Pretnar, Tomaž Hočevar, Tomaž Curk
Izvirni znanstveni članek
Oznake: računska antropologija;cestni promet;podatkovno rudarjenje;odprti podatki;computational anthropology;road traffc;data mining;open data;
What kind of questions about human mobility can computational analysis help answer? How to translate the findings into anthropology? We analyzed a publicly available data set of road traffic counters in Slovenia to answer these questions. The data revealed information on how a population drives, how ...
Leto: 2023 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Democratized image analytics by visual programming through integration of deep models and small-scale machine learning
Primož Godec, Matjaž Pančur, Nejc Ilenič, Andrej Čopar, Martin Stražar, Aleš Erjavec, Ajda Pretnar, Janez Demšar, Anže Starič, Marko Toplak, Lan Žagar, Jan Hartman, Wang Hamilton, Riccardo Bellazzi, Uroš Petrovič, Silvia Garagna, Maurizio Zuccotti, Dongsu Park, Gad Shaulsky, Blaž Zupan
Izvirni znanstveni članek
Oznake: algorithm;biochemical composition;data assimilation;data mining;image analysis;machine learning;numerical model;protein;visualization;
Analysis of biomedical images requires computational expertize that are uncommon among biomedical scientists. Deep learning approaches for image analysis provide an opportunity to develop user-friendly tools for exploratory data analysis. Here, we use the visual programming toolbox Orange (http://or ...
Leto: 2019 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Št. zadetkov: 4
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: