Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 3
Kognitivne storitve storitvene platforme Microsoft Azure
Luka Pečnik, Milan Ojsteršek, Marko Ferme
Diplomsko delo
Oznake: kognitivne storitve;umetna inteligenca;storitvene platforme;računalništvo v oblaku;diplomske naloge;
V diplomskem delu smo raziskali področje kognitivnih storitev oblačne platforme Microsoft Azure. Osredotočili smo se predvsem na storitve s področij obdelave jezika in znanja, na kratko pa smo povzeli tudi ostale skupine Microsoftovih kognitivnih storitev. S pomočjo ogrodja ASP.NET Core 2.0 in ...
Leto: 2018 Vir: Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
Ogrodje NiaAML za samodejno strojno učenje
Luka Pečnik, Iztok Fister, Iztok Fister
Magistrsko delo
Oznake: algoritmi po vzorih iz narave;klasifikacijski cevovodi;samodejno strojno učenje;magistrske naloge;
V magistrskem delu smo raziskali področje samodejnega strojnega učenja in natančneje metodo za samodejno strojno učenje, imenovano NiaAML. Osredotočili smo se predvsem na iskanje klasifikacijskih cevovodov s pomočjo stohastičnih populacijskih algoritmov po vzorih iz narave. S pomočjo programskega je ...
Leto: 2021 Vir: Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
Non-contact method for analysis of cavitating flows
Ignacijo Biluš, Benjamin Bizjan, Luka Lešnik, Brane Širok, Boštjan Pečnik, Matevž Dular
Izvirni znanstveni članek
Oznake: acoustic cavitation;sonotrode;pressure measurement;hydrophone;computer-aided visualization;image velocimetry;
This paper presents a novel non-contact method for simultaneous analysis of pressure and velocity conditions in cavitating flows. The method (implemented in our software ADMflow) is based on high-speed camera flow visualization and was evaluated in an experiment with ultrasonically induced acoust ...
Leto: 2017 Vir: Repozitorij Univerze v Ljubljani (RUL)
Št. zadetkov: 3
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: