Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 1
Uporaba rekurentnih nevronskih mrež za klasifikacijo in napovedovanje standardne preslikave
Uroš Grandovec, Martin Horvat, Simon Čopar
Magistrsko delo
Oznake: rekurentne nevronske mreže;standarnda preslikava;regresija;klasifikacija;kaos;regularnost;
V zadnjih letih je v fiziki vse več zanimanja za uporabo strojnega učenja pri numeričnih simulacijah. V tej magistrski nalogi preučujemo, kako lahko strojno učenje, natančneje rekurentne nevronske mreže (angl. Recurrent Neural Networks, RNN), prispeva k analizi in simulaciji dinamičnih sistemov. Nal ...
Leto: 2025 Vir: Fakulteta za matematiko in fiziko (UL FMF)
Št. zadetkov: 1
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: