Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 3
Diplomsko delo
Oznake: singularni razcep;nevronske mreže;prepoznavanje vzorcev;
V delu obravnavamo problem prepoznavanja ročno napisanih števk. Reševanja se lotimo na dva različna načina. Oba algoritma naučimo in preizkusimo na realnih podatkih, ki jih dobimo iz spletne baze MNIST. Najprej števke predstavimo kot vektorje ter z uporabo singularnega razcepa za vsako števko dolo ...
Leto: 2020 Vir: Fakulteta za matematiko in fiziko (UL FMF)
Magistrsko delo
Oznake: uncertainty;quantifying uncertainty;confidence intervals;bootstrap;computer science;master's thesis;
Quantifying uncertainty is a vital part of every statistical study. There are many different methods, but in the hands of an inexperienced user, most of them can lead to big mistakes in the interpretation. Bootstrap is a favorable method for this task because of its robustness, versatility, ease o ...
Leto: 2023 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Izvirni znanstveni članek
Oznake: statistika;statistično sklepanje;standardne napake;intervali zaupanja;simulacijska študija;statistics;inference;errors;confidence intervals;simulation study;
{A critical literature review and comprehensive simulation study is used to show that (a) non-parametric bootstrap is a viable alternative to commonly taught and used methods in basic estimation tasks (mean, variance, quartiles, correlation). and (b) contrary to recommendations in most related work, ...
Leto: 2025 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Št. zadetkov: 3
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: