Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 3
Primerjava razvoja mobilnih aplikacij s programskima jezikoma Kotlin in Java
Teodora Grneva, Domen Verber
Diplomsko delo
Oznake: mobilne aplikacije;programski jezik Java;programski jezik Kotlin;programski jeziki;diplomske naloge;
Diplomsko delo obravnava predstavitev razvoja mobilne aplikacije s programskima jezikoma Java in Kotlin ter njuno razširjenost v industriji za razvoj mobilne aplikacije. Najprej so predstavljene njune lastnosti in značilnosti, potem pa so predstavljene in analizirane njune prednosti ter slabosti. Na ...
Leto: 2020 Vir: Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
Razvrščanje odpadkov s pomočjo globokih nevronskih mrež
Teodora Grneva, Domen Verber
Magistrsko delo
Oznake: strojno učenje;globoko učenje;klasifikacija slik;razvrščanje odpadkov;nevronske mreže;magistrske naloge;
Magistrsko delo se osredotoča na pomemben izziv učinkovitega razvrščanja odpadkov. Pravilna identifikacija in ločevanje odpadkov sta ključna za izboljšano ravnanje z njimi, višje stopnje recikliranja in zmanjšanje negativnih vplivov na okolje. V nalogi uporabljamo napredne tehnike globokega učenja, ...
Leto: 2025 Vir: Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
Image-based waste classification using a hybrid deep learning architecture with transfer learning and edge AI deployment
Domen Verber, Teodora Grneva, Jani Dugonik
Izvirni znanstveni članek
Oznake: waste classification;image-based waste sorting;deep learning;convolutional neural networks;hybrid neural networks;transfer learning;attention mechanisms;Grad-CAM;model explainability;edge AI;Jetson Orin;environmental informatics;circular economy;
Growing amounts of municipal waste and the need for efficient recycling demand automated and accurate classification systems. This paper investigates deep learning approaches for multi-class waste sorting based on image data, comparing three widely used convolutional neural network architectures (Re ...
Leto: 2026 Vir: Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
Št. zadetkov: 3
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: