Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 1
Ground truth clustering is not the optimum clustering
Lucia Absalom Bautista, Timotej Hrga, Janez Povh, Shudian Zhao
Izvirni znanstveni članek
Oznake: razvrščanje z minimalno vsoto kvadratov;dejansko razvrščanje;zunanje mere;notranje mere;minimum sum-of-squares clustering;ground truth clustering;rxtrinsic measures;intrinsic measures;
Data clustering is a fundamental yet challenging task in data science. The minimum sum-of-squares clustering (MSSC) problem aims to partition data points into k clusters to minimize the sum of squared distances between the points and their cluster centers (centroids). Despite being NP-hard, solvers ...
Leto: 2025 Vir: Digitalni repozitorij raziskovalnih organizacij Slovenije
Št. zadetkov: 1
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: