Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 1
Evolving federated density peak clustering with shuffler-based anonymization
Miha Ožbot, Seiichi Ozawa, Igor Škrjanc
Izvirni znanstveni članek
Oznake: federativno učenje;gručenje podatkovnih tokov;heterogeno porazdeljeni podatki (non-IID);razvijajoči se mehki sistemi;nenadzorovano učenje;gručenje po vrhovih gostote;federated learning;streaming clustering;non-IID data;evolving fuzzy systems;unsupervised learning;density peak clustering;
In this paper, we present a novel one-shot federated clustering approach based on evolving fuzzy clustering and shuffler-based anonymization. In federated clustering, each round reveals additional model information to the server and can increase the opportunity to infer properties of local datasets, ...
Leto: 2026 Vir: Fakulteta za elektrotehniko (UL FE)
Št. zadetkov: 1
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: