Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 2
Klasifikacija EEG posnetkov na normalne in posnetke bolnikov s Parkinsonovo boleznijo z uporabo globokega učenja
Sebastjan Kramar, Aleš Smrdel
Diplomsko delo
Oznake: EEG posnetki;klasifikacija;nevronska mreža;konvolucija;pozornost;univerzitetni študij;diplomske naloge;
Parkinsonova bolezen je ena najpogostejših nevrodegenerativnih bolezni, katere potek se lahko omili, če je odkrita dovolj zgodaj, kar pa je v praksi pogosto težko. Zato v okviru diplome raziskujemo možnost razvoja modela za klasifikacijo posnetkov EEG na posnetke oseb s Parkinsonovo boleznijo in pos ...
Leto: 2023 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Foundation model for intracranial brain recordings
Sebastjan Kramar, Julia Berezutskaya, Gašper Slapničar
Magistrsko delo
Oznake: intrakranialni posnetki možganov;samonadzorovano učenje;temeljni model;analiza biomedicinskih signalov;globoko učenje;vmesnik možgani-računalnik;
Intrakranialna elektroencefalografija (iEEG) ponuja vpogled v aktivnost nevronov z visoko prostorsko in časovno ločljivostjo. Kljub temu, da je visoka ločljivost primerna za globoko učenje, je iEEG slabo raziskano področje, predvsem v kontekstu temeljnih modelov (TM). Glavni vzroki so heterogenost p ...
Leto: 2026 Vir: Pedagoška fakulteta (UL PEF)
Št. zadetkov: 2
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: