Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 9
Proposal of a familial hypercholesterolemia pediatric diagnostic score (FH-PeDS)
Jan Kafol, Beatriz Miranda, Rok Šikonja, Jaka Šikonja, Albert Wiegman, Matej Mlinarič, Tadej Battelino, Urh Grošelj, Barbara Čugalj Kern, Jernej Kovač, Ana Drole Torkar, Maja Filipič, Žiga Iztok Remec, Barbka Repič-Lampret, Maruša Debeljak, Katarina Trebušak Podkrajšek, Zlatko Fras, Borut Jug, Zala Jelinčič, Dimitar Trifunoski, Luka Pesjak
Izvirni znanstveni članek
Oznake: familial hypercholesterolemia;diagnostic criteria;detection;machine learning model;cardiovascular disease;children;
Leto: 2026 Vir: Digitalni repozitorij raziskovalnih organizacij Slovenije
Umetno življenje na primeru kolonije inteligentnih agentov
ROK RITLOP, Marko Robnik Šikonja
Diplomsko delo
Oznake: umetno življenje;nevronske mreže;genetski algoritmi;optimizacija s kolonijo mravelj;
Izdelali smo simulacijo umetnega življenja na primeru kolonije inteligentnih posameznikov (agentov), pri čemer smo uporabili kombinacijo nevronskih mrež, genetskih algoritmov in optimizacije s kolonijo mravelj. Vsak agent ima svoje možgane, implementirane z nevronsko mrežo. Večje število agentov tvo ...
Leto: 2015 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Avtomatsko povzemanje slovenskih besedil z globokimi nevronskimi mrežami
Rok Zidarn, Marko Robnik Šikonja
Magistrsko delo
Oznake: obdelava naravnega jezika;povzemanje besedil;nevronske mreže;globoko učenje;umetna inteligenca;računalništvo;računalništvo in informatika;magisteriji;
Povzemanje besedil naslavlja problem naraščujoče količine tekstovnih podatkov, v katerih želimo odkrivati pomembne informacije, npr. med raziskovanjem dokumentov želimo proces izbire poenostaviti in se odločati le na podlagi povzetkov. V delu smo se posvetili problemu povzemanja slovenskih besedil. ...
Leto: 2019 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Obvladovanje slovničnih napak v šolskih pisnih izdelkih z metodami za obdelavo naravnega jezika
Rok Mokotar, Marko Robnik Šikonja
Diplomsko delo
Oznake: obvladovanje slovničnih napak;globoke nevronske mreže;arhitektura transformer;model SloBERTa;model SloT5;korpus Šolar;korpus Lektor;leksikon Sloleks;orodje Classla-Stanza;univerzitetni študij;diplomske naloge;
V okviru diplomskega dela je predstavljen razvoj sistema za obvladovanje slovničnih napak, ki smo ga v grobem razdelili na tri podprobleme, in sicer na zaznavanje, prepoznavanje in popravljanje napak. Omenjene probleme smo rešili z uporabo velikih jezikovnih modelov arhitekture transformer, pri čeme ...
Leto: 2023 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Vizualizacija iskanja z algoritmom LRTA*
Rok Sokol, Marko Robnik Šikonja
Diplomsko delo
Oznake: preiskovalni algoritmi;asinhrono preiskovanje;algoritem LRTA*(n);spletna aplikacija;vizualizacija;računalništvo;računalništvo in informatika;računalništvo in matematika;univerzitetni študij;interdisciplinarni študij;diplomske naloge;
Vizualizacija iskanja z algoritmom LRTA*
Leto: 2013 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Generiranje slovenskih besednih oblik s pomočjo strojnega učenja
ROK REJC, Marko Robnik Šikonja, Simon Krek
Diplomsko delo
Oznake: leksikon besednih oblik;Sloleks;oblikoskladenjske paradigme;strojno učenje;naivni Bayesov klasifikator;gručenje z medoidi;
Sloleks je leksikon besednih oblik, ki v strukturirani bazi podatkov vsebuje slovenske besede in njihove pregibne oblike, skupaj z informacijo, v katero besedno vrsto spadajo in kakšne so njihove oblikoskladenjske lastnosti. Zaradi stalnega spreminjanja jezika ter naraščajočih potreb po strojnem pro ...
Leto: 2017 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Cross-lingual embeddings for hate speech detection in comments
Rok Marinšek, Marko Robnik Šikonja, Alexander M. Fraser
Magistrsko delo
Oznake: word embedding;cross-lingual embedding;deep learning;hate speech detection;natural language processing;RCSLS method;BERT language model;computer science;computer and information science;master's degree;
With the recent explosion of social media content, the amount of online hate speech is increasing, making it impossible to filter it manually. For automatic hate speech detection, a lot of annotated data is needed, which is mostly available for high-resource languages. In spite of data scarcity in ...
Leto: 2019 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
ǂA ǂsimplified nasopharyngeal swab collection procedure for minimizing patient discomfort while retaining sample quality
Tina Uršič, Tina Uršič, Rok Kogoj, Jaka Šikonja, Monika Jevšnik, Miroslav Petrovec
Izvirni znanstveni članek
Oznake: nasopharyngeal swab;collection procedure;sample quality;
A nasopharyngeal swab (NPS) is the most frequently collected sample type when molecular diagnosis of respiratory viruses, including SARS CoV-2, is required. An optimal collection technique would provide sufficient sample quality for the diagnostic process and would minimize the discomfort felt by th ...
Leto: 2023 Vir: Medicinska fakulteta (UL MF)
Performance of nasopharyngeal swab and saliva in detecting Delta and Omicron SARS-CoV-2 variants
Tina Uršič, Tina Uršič, Rok Kogoj, Jaka Šikonja, Damijana Roškarič, Monika Jevšnik, Petra Bogovič, Miroslav Petrovec
Izvirni znanstveni članek
Oznake: SARS-CoV-2;nasopharyngeal swab;saliva;
A prospective cohort study was conducted during the Delta and Omicron severe acute respiratory syndrome coronavirus type 2 (SARS-CoV-2) epidemic waves from paired nasopharyngeal swab (NPS or NP swab) and saliva samples taken from 624 participants. The study aimed to assess if any differences among p ...
Leto: 2022 Vir: Medicinska fakulteta (UL MF)
Št. zadetkov: 9
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: