Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 5
Analyzing the impact of cryptographic encryption algorithms on system performance
Nenad Jakovchevski, Enes Pašalić, René Rodríguez
Diplomsko delo
Oznake: cryptographic encryption;symmetric encryption;asymmetric encryption;performance benchmarking;energy consumption;cryptography;Sceptric framework;
Leto: 2025 Vir: Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije Koper (UP FAMNIT)
Wide minimal binary linear codes from the general Maiorana-McFarland class
Fengrong Zhang, Enes Pašalić, René Rodríguez, Yongzhuang Wei
Izvirni znanstveni članek
Oznake: minimalne linearne kode;Ashikhmin-Bargova meja;karakteristične funkcije;odvodi;minimal linear codes;Ashikhmin-Barg's bound;characteristic functions;derivatives;
Leto: 2021 Vir: Univerza na Primorskem (UP)
Several classes of minimal binary linear codes violating the Ashikhmin-Barg bound
Enes Pašalić, René Rodríguez, Fengrong Zhang, Yongzhuang Wei
Izvirni znanstveni članek
Oznake: minimalne linearne kode;Ashikhim-Bargova meja;karakteristična funkcija;korenska Boolova funkcija;minimal linear codes;ǂthe ǂAshikhmin-Barg bound;characteristic function;root Boolean function;
Leto: 2021 Vir: Univerza na Primorskem (UP)
Splošne konstrukcije minimalnih kod iz posebnih razredov funkcij nad končnimi polji
René Rodríguez Aldama, Enes Pašalić, Nastja Cepak
Doktorska disertacija
Oznake: minimal linear codes;Ashikhmin-Barg bound;bent functions;characteristic functions;derivatives;direct sum;permutations;
Leto: 2022 Vir: Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije Koper (UP FAMNIT)
A lightweight deep learning model for profiled SCA based on random convolution kernels
Yu Ou, Yongzhuang Wei, René Rodríguez, Fengrong Zhang
Izvirni znanstveni članek
Oznake: side-channel analysis;deep learning;convolution neural networks;random convolution kernel;
In deep learning-based side-channel analysis (DL-SCA), there may be a proliferation of model parameters as the number of trace power points increases, especially in the case of raw power traces. Determining how to design a lightweight deep learning model that can handle a trace with more power point ...
Leto: 2025 Vir: Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije Koper (UP FAMNIT)
Št. zadetkov: 5
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: