Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 1
Advancements in data-driven evolving fuzzy and neuro-fuzzy control
Goran Andonovski, Daniel Leite, Radu-Emil Precup, Fernando Gomide, Mahardhika Pratama, Igor Škrjanc
Pregledni znanstveni članek
Oznake: inkrementalno strojno učenje;mehki sistemi;nevronske mreže;adaptivno in sprotno vodenje;vodenje na osnovi podatkov;incremental machine learning;fuzzy systems;neural networks;adaptive and real-time control;data-driven control;
In an era of increasing system complexity and growing demands for autonomy and efficiency, control systems must continuously adapt to dynamic and uncertain environments. This study presents a comprehensive survey of evolving fuzzy and neuro-fuzzy controllers, with emphasis on data-driven control sys ...
Leto: 2026 Vir: Fakulteta za elektrotehniko (UL FE)
Št. zadetkov: 1
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: