Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 1
Application of the HIDRA2 deep-learning model for sea level forecasting along the Estonian coast of the Baltic Sea
Amirhossein Barzandeh, Matjaž Ličer, Marko Rus, Matej Kristan, Ilja Maljutenko, Jüri Elken, Priidik Lagemaa, Rivo Uiboupin
Izvirni znanstveni članek
Oznake: poplavljanje morja;globoko učenje;konvolucijske mreže;sea flooding;deep learning;convolutional networks;
Sea level predictions, typically derived from 3D hydrodynamic models, are computationally intensive and subject to uncertainties stemming from physical representation and inaccuracies in initial or boundary conditions. As a complementary alternative, data-driven machine learning models provide a com ...
Leto: 2025 Vir: Nacionalni inštitut za biologijo (NIB)
Št. zadetkov: 1
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: