Št. zadetkov: 18
Doktorska disertacija
Oznake:
modeliranje športa;športne napovedi;markovski proces;konstrukcija atributov;simuliranje tekem;računalništvo in informatika;doktorske disertacije;
Naraščujoče računske zmogljivosti in avtomatsko zbiranje čedalje bogatejših podatkov o poteku športnih dogodkov so omogočili razvoj kompleksnih analitičnih modelov, ki nosilcem odločanja ponujajo kompetitivno prednost v svetu športa. V disertaciji naslavljamo problem samodejnega izluščanja zakonitos ...
Leto:
2017
Vir:
Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake:
strojno učenje;povezovalna pravila;nenadzorovano strojno učenje;diskretizacija;podatkovna znanost;
V diplomskem delu raziskujemo uporabo različnih metod diskretizacije v kombinaciji z algoritmoma Apriori in FP-growth za rudarjenje povezovalnih pravil na umetnih in realnih podatkovnih množicah. Poseben poudarek je bil namenjen preučevanju vpliva diskretizacije numeričnih atributov na kakovost in i ...
Leto:
2024
Vir:
Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake:
samokodirnik;klasifikacija;modeliranje šumnih podatkov;nevronske mreže;
Pri nadzorovanem učenju se pogosto soočamo z nepopolnimi ali šumnimi podatki, kar predstavlja velik izziv za napovedne modele, saj lahko šum močno zmanjša njihovo uspešnost. V diplomski nalogi smo raziskovali pristop k modeliranju šumnih podatkov, ki temelji na posebni arhitekturi nevronske mreže, i ...
Leto:
2024
Vir:
Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake:
strojno učenje;povezovalna pravila;nenadzorovano strojno učenje;diskretizacija;podatkovna znanost;univerzitetni študij;diplomske naloge;
V diplomskem delu raziskujemo uporabo različnih metod diskretizacije v kombinaciji z algoritmoma Apriori in FP-growth za rudarjenje povezovalnih pravil na umetnih in realnih podatkovnih množicah. Poseben poudarek je bil namenjen preučevanju vpliva diskretizacije numeričnih atributov na kakovost in i ...
Leto:
2024
Vir:
Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake:
športna analitika;modeliranje podatkov;smučarski skoki;napovedovanje vrstnega reda;računalništvo;matematika;interdisciplinarni študij;univerzitetni študij;diplomske naloge;
Smučarski skoki so zelo kompleksen šport, pri katerem majhna variacija nekega dejavnika lahko povzroči velik odklon. V diplomskem delu se ukvarjamo z napovedovanjem dolžin smučarskih skokov s pomočjo metod strojnega učenja. Zbrane podatke o skokih smo obogatili z novimi atributi, pridobljenimi z gru ...
Leto:
2025
Vir:
Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake:
športna analitika;napovedovanje vrstnega reda;univerzitetni študij;diplomske naloge;
Razvili smo model za napovedovanje končnega vrstnega reda tekmovalcev v alpskem smučanju z uporabo dvostopenjskega pristopa. Prva stopnja je namenjena napovedi standardne deviacije časov na posamezni tekmi, kar ustreza oceni težavnosti tekme in variabilnosti med rezultati. Druga stopnja modela napov ...
Leto:
2025
Vir:
Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake:
železniški promet;napovedovanje potniškega prometa;zasedenost vlakov;optimizacija železniškega prometa;analiza podatkov;časovne vrste;transportno modeliranje;Slovenija;napovedni model;XGBoost;strojno učenje;računalništvo;univerzitetni študij;diplomske naloge;
V diplomskem delu obravnavamo problem zasedenosti vlakov. Cilj raziskave je bil razviti sistem za podporo pri načrtovanju in optimizaciji železniškega prometa. V ta namen smo oblikovali napovedni model za oceno števila potnikov na železniških postajah.
Za učenje in testiranje smo uporabili podatk ...
Leto:
2025
Vir:
Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake:
genetski algoritmi;nevronske mreže;optimizacija arhitektur;optimizacija hiperparametrov;algoritem NEAT;univerzitetni študij;diplomske naloge;
V diplomskem delu je predstavljena optimizacija arhitektur nevronskih mrež z uporabo genetskih algoritmov. Glavni izziv predstavlja sočasno določanje arhitekture in hiperparametrov, kar je pri klasičnih pristopih pogosto zamudno in neučinkovito. Razvit je bil kromosomski zapis, ki v enotni obliki zd ...
Leto:
2025
Vir:
Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake:
košarka;strojno učenje;napovedovanje;analiza podatkov;računalništvo;računalništvo in informatika;računalništvo in matematika;interdisciplinarni študij;univerzitetni študij;diplomske naloge;
Namen diplomskega dela je analiza in vrednotenje napada glede na razporeditev igralcev na igrišču ob danem trenutku. Tako sestavimo algoritem, ki za dan trenutek napada poda oceno v obliki vrednosti. Diplomsko nalogo lahko razdelimo na dva večja sklopa. V prvem sestavimo algoritem, ki pretvori podat ...
Leto:
2021
Vir:
Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake:
globoko učenje;globoke nevronske mreže;modeliranje košarkarskih tekem;modeliranje play-by-play podatkov;računalništvo in informatika;univerzitetni študij;diplomske naloge;
Z napredkom strojnega učenja se je velik preboj naredil na področju športnega modeliranja. Podatkov play-by-play (podatki iz zapisnika) za eno sezono je več kot 400.000, kar je primerno za modeliranje košarkarske tekme z uporabo umetnih nevronskih mrež. Košarkarska tekma se modelira z dvema korakoma ...
Leto:
2021
Vir:
Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)