Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 7
Procesni sistem za karakterizacijo delovanja toplotne cevi
Nejc Godec, Iztok Golobič, Matevž Zupančič
Diplomsko delo
Oznake: diplomske naloge;toplotne cevi;mrežni stenj;meritve;infrardeča termografija;testiranje;
Pri serijski proizvodnji toplotnih cevi bi želeli vpeljati kakovosten tehnološki nadzor individualne toplotne karakteristike toplotne cevi. Ker je vzpostavitev stacionarnega stanja delovanja toplotne cevi dolgotrajen proces, smo se v delu osredotočili na analizo možnosti zasnove procesnega sistema z ...
Leto: 2019 Vir: Fakulteta za strojništvo (UL FS)
Uporovno točkovno varjenje tankostenskih bakrenih cevi
Nejc Godec, Damjan Klobčar, Uroš Trdan
Magistrsko delo
Oznake: magistrske naloge;uporovno varjenje;točkovno varjenje;elektrode;jakost varilnega toka;plastična deformacija;načrtovanje;eksperimenti;
Uporovno točkovno varjenje bakra v praksi predstavlja velik izziv, saj je baker eden od najboljših električnih in toplotnih prevodnikov, kar neugodno vpliva na generiranje toplote v zvarni coni. Pri aplikaciji zatesnitve bakrene cevi imamo opravka tudi s plastično deformacijo stene, ki lahko povzroč ...
Leto: 2022 Vir: Fakulteta za strojništvo (UL FS)
Preparation and evaluation of CoO [sub] x photocatalyst on different supports
Nejc Godec, Romana Cerc Korošec
Diplomsko delo
Oznake: photocatalysis;titanium dioxide;cobalt oxide;
Preparation and evaluation of CoOx photocatalyst on different supports
Leto: 2023 Vir: Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo (UL FKKT)
Zagotavljanje kakovosti dela radioloških inženirjev v presejalnem programu DORA
Maja Godec, Metka Meznarič, Damijan Škrk, Nejc Mekiš
Diplomsko delo
Oznake: diplomska dela;radiološka tehnologija;presejalni program DORA;kakovost dela;ocena mamograma;protokol slikanja;
Uvod: Presejalni program DORA je bil ustanovljen z namenom zmanjšanja umrljivosti žensk za rakom dojk. Za diagnostiko se uporablja mamografsko slikanje, ki ga izvaja diplomirani radiološki inženir po vnaprej določenem protokolu, skladnem z evropskimi smernicami in standardi kakovosti. Kakovost dela ...
Leto: 2019 Vir: Zdravstvena fakulteta (UL ZF)
Poklicna izpostavljenost napravam za slikanje z magnetno resonanco, ocena tveganja in ukrepi varstva pred sevanji
Matic Godec, Nejc Mekiš, Peter Gajšek, Miha Fošnarič
Magistrsko delo
Oznake: magistrska dela;radiološka tehnologija;magnetna resonanca;poklicna izpostavljenost;ocena tveganja;ukrepi varstva pred sevanji;
Uvod: Zaposleni, ki delajo v območju naprav za MR slikanje so izpostavljeni različnim oblikam elektromagnetnih polj (EMP), ki se razlikujejo glede na frekvenco in trajanje izpostavljenosti. Za omejitev poklicne izpostavljenosti in varstvo pred zdravstvenimi tveganji zaradi EMP so mednarodne organiza ...
Leto: 2024 Vir: Zdravstvena fakulteta (UL ZF)
High temperature oxidation of EN AW 7075 aluminium alloy
Nejc Velikanje, Tilen Balaško, Jaka Burja, Matjaž Godec, Irena Paulin
Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci
Oznake: EN AW 7075;high-temperature oxidation;oxide film;selective laser melting;
Aluminium alloys are highly valued for their exceptional strength-to-weight ratio, making them a preferred choice in structural applications. Among these alloys, EN AW 7075 stands out for its superior mechanical properties, finding widespread use in industries such as aerospace, mechanical engineeri ...
Leto: 2024 Vir: Inštitut za kovinske materiale in tehnologije (IMT)
Democratized image analytics by visual programming through integration of deep models and small-scale machine learning
Primož Godec, Matjaž Pančur, Nejc Ilenič, Andrej Čopar, Martin Stražar, Aleš Erjavec, Ajda Pretnar, Janez Demšar, Anže Starič, Marko Toplak, Lan Žagar, Jan Hartman, Wang Hamilton, Riccardo Bellazzi, Uroš Petrovič, Silvia Garagna, Maurizio Zuccotti, Dongsu Park, Gad Shaulsky, Blaž Zupan
Izvirni znanstveni članek
Oznake: algorithm;biochemical composition;data assimilation;data mining;image analysis;machine learning;numerical model;protein;visualization;
Analysis of biomedical images requires computational expertize that are uncommon among biomedical scientists. Deep learning approaches for image analysis provide an opportunity to develop user-friendly tools for exploratory data analysis. Here, we use the visual programming toolbox Orange (http://or ...
Leto: 2019 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Št. zadetkov: 7
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: