Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 7
Lesna biomasa: način uporabe in utemeljenost za ogrevanje
Mitja Oštir, Jure Marn, Duško Uršič, Niko Samec
Diplomsko delo
Oznake: energetika;lesna biomasa;ogrevanje;učinkovita raba energije;ekonomska upravičenost;investicija;ekologija;
Lesna biomasa: način uporabe in utemeljenost za ogrevanje : diplomsko delo univerzitetnega študijskega programa
Leto: 2005 Vir: Fakulteta za strojništvo (UM FS)
Detecting bark beetle-induced changes in coniferous alpine forests using Sentinel-2 time series and in-situ felling data
Ana Potočnik, Krištof Oštir, Mitja Skudnik
Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci
Oznake: Norway Spruce;CUSUM;Pokljuka;Slovenia;deep learning dataset;
Mapping forest areas affected by bark beetle infestation using remote sensing imagery is crucial for effective hazard management and risk assessment. This study evaluates the potential of Sentinel-2 satellite image time series (SITS) in combination with in-situ felling data to detect bark beetle inf ...
Leto: 2025 Vir: Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo (UL FGG)
Zdravstvena nega otroka z akutnim bronhiolitisom: študija primera
Mitja Kegl, Melita Peršolja Černe, Majda Oštir
Diplomsko delo
Oznake: akutni bronhiolitis;otrok;zdravstvena nega;medicinske sestre;
Leto: 2018 Vir: Fakulteta za vede o zdravju (UP FVZ)
Hyperspectral soil heavy metal prediction via privileged-informed residual correction
Alen Mangafić, Krištof Oštir, Mitja Kolar, Marko Zupan
Izvirni znanstveni članek
Oznake: hiperspektralni posnetki;daljinsko zaznavanje iz zraka;slikovna spektroskopija;digitalno kartiranje tal;pedometrično kartiranje;onesnaženost tal;okoljsko spremljanje;modeliranje ostankov;hyperspectral imagery;aerial remote sensing;imaging spectroscopy;digital soil mapping;pedometric mapping;environmental monitoring;residual modeling;
This study integrates hyperspectral remote sensing with chemical and pedological data to estimate Zn, Pb, and Cd concentrations in the upper soil layers. Conducted in agricultural fields east and northeast of Celje, Slovenia, an area impacted by past industrial activities such as zinc ore smelting, ...
Leto: 2025 Vir: Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo (UL FGG)
Land surface phenology from satellite data
Urška Kanjir, Ana Potočnik, Mitja Skudnik, Liza Stančič, Krištof Oštir
Elaborat, predštudija, študija
Oznake: fenologija;gozdovi;daljinsko zaznavanje;MODIS;vegetacijski indeksi;Sentinel-2;phenology;forest;remote sensing;vegetation indices;
Land surface phenology from satellite data
Leto: 2022 Vir: Znanstvenoraziskovalni center Slovenske akademije znanosti in umetnosti (ZRC-SAZU)
Monitoring changes of fluvial gravel bars with remote sensing
Liza Stančič, Krištof Oštir, Žiga Kokalj, Simon Rusjan, Mitja Kaligarič, Mathias Schardt
Doktorska disertacija
Oznake: Environmental Protection;civil engineering;doctoral thesis;bedload;gravel bars;monitoring;mountainous areas;multispectral data;optical images;remote sensing;rivers;soft classification;spectral mixture analysis;sub-pixel mapping;
Gravel bars are dynamic areas of bedload deposition in rivers. They perform important ecological functions and are considered indicators of changes in the hydrological characteristics of rivers. Satellite images with a frequent revisit period and a large area of simultaneous coverage are an ideal da ...
Leto: 2022 Vir: Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo (UL FGG)
Uporaba večsenzorskih časovnih vrst satelitskih posnetkov za spremljanje stanja gozdov v izbranih ekoloških regijah Slovenije
Ana Potočnik, Krištof Oštir, Mitja Skudnik, Dejan Grigillo, Andrej Kobler, Aleš Marsetič
Doktorska disertacija
Oznake: doktorske disertacije;grajeno okolje;daljinsko zaznavanje;časovne vrste;Sentinel-1;Sentinel-2;koherenca;PlanetScope;klasifikacija drevesnih vrst;daljinsko zaznana fenologija;zaznavanje nenadnih sprememb;gozdne motnje;Python;
Doktorska naloga raziskuje uporabo večsenzorskih časovnih vrst satelitskih posnetkov za spremljanje stanja gozdov v izbranih ekoloških regijah Slovenije. V ospredju je kombinacija optičnih (Sentinel-2, PlanetScope) in radarskih (Sentinel-1) podatkov produkta koherenca za kartiranje drevesnih vrst, a ...
Leto: 2025 Vir: Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo (UL FGG)
Št. zadetkov: 7
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: