Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 1
Izvirni znanstveni članek
Oznake: postopek struženja;jeklo 42CrMo4;metodologija odzivne površine;regresija podpornih vektorjev;večkriterijsko odločanje;hrapavost površine;rezalne sile;turning process;42CrMo4 steel;response surface methodology;support vector regression;OFAT;multi-criteria decision making;surface roughness;cutting forces;
This paper analyzes different approaches for the mathematical modeling and optimization of process parameters in the hard turning process of 42CrMo4 steel using a hybrid approach combining response surface methodology (RSM), multi-criteria decision making (MCDM), and machine learning through, suppor ...
Leto: 2026 Vir: Fakulteta za strojništvo (UM FS)
Št. zadetkov: 1
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: