Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 9
Objavljeni strokovni prispevek na konferenci
Oznake: rak dojk;slikovne preiskave;register raka;
Leto: 2023 Vir: Onkološki inštitut Ljubljana (OI)
Objavljeni strokovni prispevek na konferenci
Oznake: rak dojk;državni programi;register raka;
Leto: 2023 Vir: Onkološki inštitut Ljubljana (OI)
Objavljeni strokovni prispevek na konferenci
Oznake: obvladovanje raka;presejalni programi;rak dojk;mamografija;
Za prehod s populacijskega na personalizirano presejanje za raka dojk je v prvi vrsti potrebno natančno prepoznavanje ogroženosti za razvoj raka dojk. Standardni modeli, ki temeljijo na klasičnih značilkah, niso najbolj zanesljivi. Z razvojem umetne inteligence, predvsem na področju globokega učenja ...
Leto: 2024 Vir: Onkološki inštitut Ljubljana (OI)
Izvirni znanstveni članek
Oznake: breast cancer screening;personalised screening;risk assessment;mammography;
Background. The evidence shows that risk-based strategy could be implemented to avoid unnecessary harm in mammography screening for breast cancer (BC) using age-only criterium. Our study aimed at identifying the uptake of Slovenian women to the BC risk assessment invitation and assessing the number ...
Leto: 2023 Vir: Onkološki inštitut Ljubljana (OI)
Objavljeni povzetek strokovnega prispevka na konferenci
Oznake: onkologija;rak dojke;kemoterapija;
Leto: 2022 Vir: Onkološki inštitut Ljubljana (OI)
Izvirni znanstveni članek
Oznake: rak dojke;tveganja;globoko ležeči tumorji;mamografija;breast cancer risk;deep learning;mammography;
Objective. When it comes to the implementation of deep-learning based breast cancer risk (BCR) prediction models in clinical settings, it is important to be aware that these models could be sensitive to various factors, especially those arising from the acquisition process. In this work, we investig ...
Leto: 2025 Vir: Fakulteta za matematiko in fiziko (UL FMF)
Izvirni znanstveni članek
Oznake: dejavniki tveganja;rak dojke;kalibracija;mamografija;breast cancer risk;calibration;mammography;
State-of-the-art Breast Cancer Risk (BCR) prediction models have been originally trained on mammograms with pectoral muscle (PM) included. This study investigated whether excluding PM during training/fine-tuning improves the model's BCR discrimination performance, calibration, and robustness.&xD;&xD ...
Leto: 2025 Vir: Fakulteta za matematiko in fiziko (UL FMF)
Strokovna monografija
Oznake: rak dojke;programske smernice;presejalni programi;svetovanje;
Državni presejalni program za raka dojk DORA (v nadaljevanju: program DORA) vabi ženske med 50. in 69. letom vsaki dve leti na presejanje z mamografijo, katerega cilj je zmanjšati umrljivost za rakom dojk v ciljni populaciji za 25 do 30 odstotkov. Nosilec programa DORA je Onkološki inštitut Ljubljan ...
Leto: 2022 Vir: Onkološki inštitut Ljubljana (OI)
Št. zadetkov: 9
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: