Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 4
Samorazvijajoči se sistemi v identifikaciji in prediktivnem vodenju procesov
Miha Ožbot, Igor Škrjanc
Magistrsko delo
Oznake: nevro-mehki modeli;metoda najmanjših kvadratov;metoda pomožnih spremenljivk;izhodni pogrešek;sistem tipa Hammerstein-Wiener;odsekoma linearni sistemi;optimizacija z rojem delcev;Prešernove nagrade;magisteriji;
V magistrskem delu je predstavljena nova metoda identifikacije nelinearnih sistemov s samorazvijajočim se nevro-mehkim modelom in sprotno rekurzivno identifikacijo parametrov z metodo najmanjših kvadratov ter z metodo pomožnih spremenljivk. Sestavljena je iz istočasnega določanja samorazvijajoče se ...
Leto: 2021 Vir: Fakulteta za elektrotehniko (UL FE)
Lahko življenje potuje?
Dominik Rebek , Miha Ožbot , Anei Makovec
Video in druga učna gradiva
Oznake:
Film predstavi panspermijsko teorijo. Pove katere oblike življenja lahko preživijo potovanje po vesolju in kako le te lahko potujejo. Vsebuje tudi razlage znanstvenikov. Režija: Dominik Rebek\\ Scenarij: Dominik Rebek\\ Kamera: Dominik Rebek\\ Montaža: Miha Ožbot, Anei Makovec\\ Igra: Miha Ožbot, A ...
Leto: 2013 Vir: videolectures.net
Evolving federated density peak clustering with shuffler-based anonymization
Miha Ožbot, Seiichi Ozawa, Igor Škrjanc
Izvirni znanstveni članek
Oznake: federativno učenje;gručenje podatkovnih tokov;heterogeno porazdeljeni podatki (non-IID);razvijajoči se mehki sistemi;nenadzorovano učenje;gručenje po vrhovih gostote;federated learning;streaming clustering;non-IID data;evolving fuzzy systems;unsupervised learning;density peak clustering;
In this paper, we present a novel one-shot federated clustering approach based on evolving fuzzy clustering and shuffler-based anonymization. In federated clustering, each round reveals additional model information to the server and can increase the opportunity to infer properties of local datasets, ...
Leto: 2026 Vir: Fakulteta za elektrotehniko (UL FE)
Evolving gaussian systems as a framework for federated regression problems
Miha Ožbot, Paulo Vitor Campos Souza, Igor Škrjanc
Izvirni znanstveni članek
Oznake: federativno učenje;samorazvijajoči se sistemi;mehka logika;nenadzorovanje rojenje;mehka regresija;federated learning;evolving system;fuzzy logic;unsupervised clustering;fuzzy regression;
In this article, we present a novel federated learning framework to multivariate regression problems, termed evolving Gaussian federated regression (eGauss+FR). The need for a federated approach is due to the increasing problem of distributed acquisition of the data and protection for the rights of ...
Leto: 2025 Vir: Fakulteta za elektrotehniko (UL FE)
Št. zadetkov: 4
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: