Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 4
Using constrained exhaustive search vs. greedy heuristic search for classification rule learning
Mattiev Jamolbek Maqsudovich, Branko Kavšek
Objavljeni povzetek znanstvenega prispevka na konferenci
Oznake: podatkovno rudarjenje;strojno učenje;klasifikacijska pravila;asociacijska pravila;preiskovanje;hevristika;Data mining;machine learning;classification rules;association rules;search;heuristics;
Using constrained exhaustive search vs. greedy heuristic search for classification rule learning
Leto: 2018 Vir: Univerza na Primorskem (UP)
Coverage-based classification using association rule mining
Mattiev Jamolbek Maqsudovich, Branko Kavšek
Izvirni znanstveni članek
Oznake: pogosta postavka;minimalna podpora;minimalno zaupanje;klasifikacijska asociacijska pravila;asociativna klasifikacija;celotno pokritje;statistična značilnost;frequent itemset;minimum support;minimum confidence;class association;rules;associative classification;overall coverage;statistical significance;
Leto: 2020 Vir: Univerza na Primorskem (UP)
Clustering class association rules to form a meaningful and accurate classifier
Mattiev Jamolbek Maqsudovich, Branko Kavšek, Jernej Vičič
Doktorska disertacija
Oznake: podosta množica postavk;klasifikacijska asociacijska pravila;klasifikacija;test statistične značilnosti;skupna pokritost;asocijativna klasifikacija;združevanje v skupine;reprezentativno pravilo;
Leto: 2020 Vir: Univerza na Primorskem (UP)
Assessment of model accuracy in eyes open and closed EEG data
Mattiev Jamolbek Maqsudovich, Jakob Sajovic, Gorazd Drevenšek, Peter Rogelj
Izvirni znanstveni članek
Oznake: electroencephalography (EEG);machine learning;model validation;
Eyes open and eyes closed data is often used to validate novel human brain activity classification methods. The cross-validation of models trained on minimally preprocessed data is frequently utilized, regardless of electroencephalography data comprised of data resulting from muscle activity and env ...
Leto: 2023 Vir: Repozitorij Univerze v Ljubljani (RUL)
Št. zadetkov: 4
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: