Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 11
Učenje odločitvenih pravil z evolucijsko optimizacijo
MATEJ PIČULIN, Marko Robnik Šikonja
Doktorska disertacija
Oznake: kolonija mravelj;evolucijsko računanje;strojno učenje;učenje pravil;verjetnosta pravila;mehka pravila;
Učenje pravil je eno od uspešnih napovednih in opisnih metod strojnega učenja. Pravila dosegajo solidno klasifikacijsko točnost in so razložljiva, kar je pomembno za končne uporabnike, ki napovedim z razlago bolj zaupajo. Izziv pri iskanju odločitvenih pravil je dobiti kratke in razumljive sezname p ...
Leto: 2018 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Primerjava in redukcija bio navdihnjenih metahevristik za optimizacijo
Bjorn Bračko, Igor Kononenko, Matej Pičulin
Diplomsko delo
Oznake: metahevristka;optimizacija;bio-navdihnjnena;računalništvo in informatika;univerzitetni študij;diplomske naloge;
Bio navdihnjena metahevristična optimizacija je zelo aktivno področje raziskav. V nalogi je narejen pregled bio navdihnjenih metahevrističnih algoritmov in razdelitev na podskupine. Izbral sem dva podobna algoritma (Optimizator sivih volkov in Algoritem optimizacije s kiti) in ju podrobno analiziral ...
Leto: 2020 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diskretizacija številskih atributov z razvrščanjem
Matej Pičulin, Marko Robnik Šikonja
Diplomsko delo
Oznake: diskretizacija;razvrščanje;strojno učenje;številski atributi;računalništvo;univerzitetni študij;diplomske naloge;
Diskretizacija številskih atributov z razvrščanjem
Leto: 2011 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Ugotavljanje napredovanja hipertrofične kardiomiopatije z uporabo metod za zaznavanje sprememb v podatkih
Jan Klemenc, Zoran Bosnić, Matej Pičulin
Diplomsko delo
Oznake: inkrementalno učenje;razvoj bolezni;zaznavanje spremembe stanja;Page-Hinkley;interdisciplinarni študij;univerzitetni študij;diplomske naloge;
Strojno učenje je orodje za delo z velikimi količinami podatkov, ki jih je sicer težko obravnavati. Uporaba tega orodja je vedno bolj pogosta in prodira tudi v medicino. Tehnologija je v medicini že močno prisotna in s tem je na voljo veliko podatkov, ki so uporabni pri strojnem učenju. To diplomsko ...
Leto: 2024 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Clinical validation of an artificial intelligence-based decision support system for diagnosis and risk stratification of heart failure (STRATIFYHF)
Sarah Jane Charman, Nduka C. Okwose, Zoran Bosnić, Petar Vračar, Fatima Bano, Matej Pičulin, Borut Flis
Izvirni znanstveni članek
Oznake: srčna odpoved;podpora odločanju;napovedovanje rizika;klinična validacija;umetna inteligenca;heart failure;decision support;risk stratification;clinical validation;artificial intelligence;
Introduction Heart failure (HF) is a complex clinical syndrome. Accurate risk stratification and early diagnosis of HF are challenging as its signs and symptoms are non-specific. We propose to address this global challenge by developing the STRATIFYHF artificial intelligence-driven decision support ...
Leto: 2025 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
ǂA ǂmachine learning-based risk stratification model for ventricular tachycardia and heart failure in hypertrophic cardiomyopathy
Tim Smole, Bojan Žunkovič, Matej Pičulin, Enja Kokalj, Marko Robnik Šikonja, Matjaž Kukar, Dimitrios I. Fotiadis, Vasileios C. Pezoulas, Nikolaos S. Tachos, Fausto Barlocco, Francesco Mazzarotto, Dejana Popović, Lars S. Maier, Lazar Velicki, Guy A. MacGowan, Iacopo Olivotto, Nenad Filipović, Djordje G. Jakovljević, Zoran Bosnić
Izvirni znanstveni članek
Oznake: hipertrofična kardiomiopatija;napovedovanje rizika;strojno učenje;umetna inteligenca;hypertrophic cardiomyopathy;risk stratification;machine learning;artificial intelligence;
Background: Machine learning (ML) and artificial intelligence are emerging as important components of precision medicine that enhance diagnosis and risk stratification. Risk stratification tools for hypertrophic cardiomyopathy (HCM) exist, but they are based on traditional statistical methods. The a ...
Leto: 2021 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Prvi rezultati sistematičnega monitoringa risa z avtomatskimi kamerami v Sloveniji
Urša Fležar, Aleš Pičulin, Matej Bartol, Rok Černe, Matija Stergar
Poljudni članek
Oznake: monitoring;evrazijski ris;foto-pasti;
Prvi rezultati sistematičnega monitoringa risa z avtomatskimi kamerami v Sloveniji
Leto: 2019 Vir: Biotehniška fakulteta (UL BF)
Rezultati druge sezone spremljanja risa z avtomatskimi kamerami
Urša Fležar, Matej Bartol, Miha Černe, Miha Krofel, Lan Hočevar, Aleš Pičulin, Andrej Rot
Strokovni članek
Oznake: razširjenost;ris;Lynx lynx;upravljanje z divjado;avtomatske kamere;
Rezultati druge sezone spremljanja risa z avtomatskimi kamerami
Leto: 2020 Vir: Biotehniška fakulteta (UL BF)
Eurasian lynx (Lynx lynx) monitoring with camera traps in Slovenia in 2018-2019
Urša Fležar, Aleš Pičulin, Matej Bartol, Rok Černe, Matija Stergar, Miha Krofel, Hubert Potočnik, Franc Kljun
Končno poročilo o rezultatih raziskav
Oznake: evrazijski ris;Lynx lynx;monitoring;foto-pasti;štetje populacije;Slovenija;Eurasian Lynx;population size;camera-traps;Slovenia;
Eurasian lynx (Lynx lynx) monitoring with camera traps in Slovenia in 2018-2019
Leto: 2019 Vir: Biotehniška fakulteta (UL BF)
Prvi zanesljivi podatki o številčnosti risa v Sloveniji
Urša Fležar, Matija Stergar, Matej Bartol, Aleš Pičulin, Andrej Rot, Tine Gotar, Jernej Javornik, Lan Hočevar, Miha Krofel, Rok Černe
Izvirni znanstveni članek
Oznake: avtomatske kamere;evrazijski ris;Lynx lynx;monitoring;minimalna številčnost;
V Sloveniji smo v letih 2018–2021 izvajali prvi sistematični monitoring evrazijskega risa (Lynx lynx) na celotnem območju njegove razširjenosti in pridobili prve zanesljive podatke o velikosti risje populacije pri nas. Osrednja metoda monitoringa je uporaba avtomatskih kamer, ki je aktivnost, ki jo ...
Leto: 2024 Vir: Biotehniška fakulteta (UL BF)
Št. zadetkov: 11
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: