Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 5
Bakterijske lakaze od gena do encima
Luka Ausec, Ines Mandić-Mulec
Doktorska disertacija
Oznake: bakterije;lakaze;bakterijske lakaze;mikrobiologija tal;mokrišča;šotna tla;raznolikost;mikrobne združbe;bioinformatika;heterologno izražanje genov;rekombinantni encimi;
Bakterijske lakaze od gena do encima
Leto: 2014 Vir: Biotehniška fakulteta (UL BF)
Napovedovanje odziva na zdravljenje metastatskega melanoma iz podatkov o izražanju genov
Lea Vohar, Gregor Štiglic, Miha Štajdohar, Luka Ausec
Magistrsko delo
Oznake: melanom;imunoterapija;zaviralci kontrolnih točk;strojno učenje;
Uvod: Zaviralci imunskih kontrolnih točk so v zadnjem desetletju naredili izjemen napredek pri zdravljenju metastatskega melanoma, vendar je odzivnost na zdravljenje relativno nizka. Prepoznavanje biologije odziva in odpornosti na zdravljenje sta prednostni nalogi za optimizacijo izbire zdravil in i ...
Leto: 2022 Vir: Fakulteta za zdravstvene vede (UM FZV)
Priprava in analiza knjižnice genov za 16S rRNA iz šotnih tal Ljubljanskega barja
Luka Ausec, Ines Mandić-Mulec, Darja Žgur-Bertok
Diplomsko delo
Oznake: Ljubljansko barje;visoko barje;filogenija;struktura bakterijske združbe;genska knjižnica;16S rRNA;
Priprava in analiza knjižnice genov za 16S rRNA iz šotnih tal Ljubljanskega barja
Leto: 2008 Vir: Biotehniška fakulteta (UL BF)
Large scale gene set ranking for survival-related gene sets
Martin Špendl, Jaka Kokošar, Ela Praznik, Luka Ausec, Miha Štajdohar, Blaž Zupan
Izvirni znanstveni članek
Oznake: genetika;genomi;onkologija;razvrščanje genov;analiza preživetja;krivulja preživetja;markerji bolezni;dejavniki tveganja;
Disease progression is closely linked to shifts in the expression levels of specific genes within molecular pathways. While gene set enrichment analysis is a widely employed method for identifying key disease markers, it has been underutilized in survival analysis. Here, we introduce a novel computa ...
Leto: 2025 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Milestone M27
Luka Ausec, Barbara Jenko, Janez Kokošar, Amrita Roy Choudhury, Miha Štajdohar, Kristina Gruden, Maja Križnik, Marko Petek, Živa Ramšak
Končno poročilo o rezultatih raziskav
Oznake: podatki;sistemska biologija;bolezni rastlin;
We present the technical report regarding the implementation of the Genialis Platform at the National Institute of Biology (NIB) within the project Hyp (J4-7636).
Leto: 2018 Vir: Nacionalni inštitut za biologijo (NIB)
Št. zadetkov: 5
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: