Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 1
Setting the standard for machine learning in phase field prediction
Laura Hannemose Rieger, Klemen Zelič, Igor Mele, Tomaž Katrašnik, Arghya Bhowmik
Kratki znanstveni prispevek
Oznake: machine learning;neural network;phase field model;dataset;
Phase field models are an important mesoscale method that serves as a bridge between the atomic scale and the macroscale, used for modeling complex phenomena at the microstructure level. Machine learning can be employed to accelerate these simulations, enabling faster and more efficient analyses. Ho ...
Leto: 2024 Vir: Fakulteta za strojništvo (UL FS)
Št. zadetkov: 1
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: