Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 7
Nasvidenje med zvezdicami
Laura Žibert, Vesna V. Godina
Diplomsko delo
Oznake: žalovanje;Smrt;Otroci;
Nasvidenje med zvezdicami
Leto: 2006 Vir: Fakulteta za družbene vede (UL FDV)
Avtomatska prepoznava artefakta zvonjenja pri preiskavah magnetne resonance
Laura Kocet, Janez Žibert, Katja Romarić, Nejc Mekiš
Magistrsko delo
Oznake: magistrska dela;radiološka tehnologija;artefakt zvonjenja;kakovost MR-slik;metode globokega učenja;pristop z doučevanjem;konvolucijske nevronske mreže;
Uvod: Prisotnost popačenj oziroma artefaktov na magnetnoresonančnih slikah lahko poslabša kakovost preiskave, prikrije ali prikaže lažno patološko stanje. Artefakt zvonjenja ali Gibbsov artefakt je artefakt, ki nastane zaradi napak pri kodiranju signala. Na magnetnoresonančnih slikah se izraža kot d ...
Leto: 2021 Vir: Zdravstvena fakulteta (UL ZF)
Vrednosti doze pri izbranih področjih rentgenskega slikanja v Zdravstvenem domu Idrija
Tadeja Žakelj, Nejc Mekiš, Laura Dolenc, Janez Žibert
Magistrsko delo
Oznake: magistrska dela;radiološka tehnologija;diagnostični referenčni nivoji;efektivna doza;produkt absorbirane doze in ploščine slikovnega polja;tokovni sunek;
Uvod: Rentgensko slikanje je del diagnostične radiologije pri katerem je za tehnološki del procesa med drugim potrebno upoštevati zaščitne ukrepe in zajeti diagnostično optimalno rentgensko sliko z najmanjšo dozno obremenitvijo bolnika. Eno izmed orodij za optimiziranje zaščite pacientov pred sevanj ...
Leto: 2023 Vir: Zdravstvena fakulteta (UL ZF)
Segmentacija CT slik s postopki umetne inteligence z orodjem Monai Label in programom 3D-Slicer
Diana Oletič, Janez Žibert, Laura Kocet, Nejc Mekiš
Magistrsko delo
Oznake: magistrska dela;radiološka tehnologija;Monai;Monai Label;3D Slicer;segmentacija;radiologija;CT;jetra;ledvice;mehur;
Uvod: Segmentacija medicinskih slik se v klinični praksi uporablja vsakodnevno. Čeprav ročna segmentacija še zmeraj velja za zlati standard, je časovno zelo zahtevna. Z razvojem globokega učenja pa se vse bolj uveljavljajo polavtomatski in avtomatski modeli segmentacije, ki predstavljajo učinkovito ...
Leto: 2024 Vir: Zdravstvena fakulteta (UL ZF)
Učinkovitost različnih metod segmentacije magnetno resonančnih slik prostate
Nina Pušnik, Janez Žibert, Laura Kocet, Miha Fošnarič
Magistrsko delo
Oznake: magistrska dela;radiološka tehnologija;3D Slicer;MONAI Label;umetna inteligenca;magnetna resonanca;prostata;segmentacija;radiologija;
Uvod: Umetna inteligenca vse bolj spreminja področje medicinske diagnostike, še posebej na področju obdelave medicinskih slik. Eden ključnih postopkov pri tem je segmentacija, ki omogoča natančno določanje anatomskih struktur. Z razvojem metod globokega učenja so se pojavile nove možnosti za avtomat ...
Leto: 2025 Vir: Zdravstvena fakulteta (UL ZF)
Primerjava sistemov računalniške in digitalne radiografije v slovenskih zdravstvenih ustanovah
Nina Krstić, Pia Miklavž, Erna Huskić, Laura Dolenc, Janez Žibert
Diplomsko delo
Oznake: diplomska dela;radiološka tehnologija;digitalna radiografija;računalniška radiografija;kakovost slik;radiološki inženirji;Slovenija;
Uvod: Z razvojem medicinske diagnostike se je klasična filmska radiologija v zadnjih desetletjih postopoma nadomestila z digitalnimi slikovnimi metodami. V digitalni radiografiji ločimo dva glavna pristopa: računalniško radiografijo in digitalno radiografijo, ki se razlikujeta po načinu zajema in pr ...
Leto: 2026 Vir: Zdravstvena fakulteta (UL ZF)
Vloga radiološkega inženirja pri izvajanju MR protokolov za epilepsijo
Tjaša Benedik Turk, Tanja Tucelj, Janez Podobnik, Laura Dolenc, Janez Žibert
Diplomsko delo
Oznake: diplomska dela;radiološka tehnologija;epilepsija;magnetna resonanca;MR protokol;HARNESS protokol;radiološki inženirji;diagnostika epilepsije;
Uvod: Epilepsija je ena najpogostejših nevroloških bolezni, za katero so značilni ponavljajoči se neizzvani epileptični napadi, ki nastanejo zaradi nenormalne električne aktivnosti v možganih. Magnetna resonanca ima ključno vlogo pri diagnostiki, saj omogoča natančen prikaz strukturnih sprememb, ki ...
Leto: 2026 Vir: Zdravstvena fakulteta (UL ZF)
Št. zadetkov: 7
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: