Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 4
Diplomsko delo
Oznake: računalniški vid;optično prepoznavanje znakov;detekcija objektov;Python;pomoč slepim in slabovidnim;univerzitetni študij;Multimedija;diplomske naloge;
V diplomskem delu je predstavljen proces realizacije sistema za pomoč slepim in slabovidnim z uporabo video kamere, zvočnika ter programske opreme v jeziku Python. Uvodoma so obravnavani izzivi s katerimi se srečujejo slepi in slabovidni v vsakodnevnem življenju. Glede na obravnavane izzive je določ ...
Leto: 2023 Vir: Fakulteta za elektrotehniko (UL FE)
Diplomsko delo
Oznake: diplomske naloge;gradbeništvo;daljinsko zaznavanje;vetrolom;satelitski posnetki;detekcija sprememb;Zgornjesavska dolina;Sentinel-2;PlanetScope;gozd;lesna zaloga;volumen lesa;
V diplomskem delu je predstavljena uporaba visokoločljivih satelitskih posnetkov za zajemanje in ocenjevanje škode po vetrolomu. Osredotočili smo se na uporabo metode detekcije sprememb na veččasovnih optičnih satelitskih posnetkih. Analizirali smo spremembe na območju alpskih dolin Krma, Kot in Rad ...
Leto: 2024 Vir: Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo (UL FGG)
Izvirni znanstveni članek
Oznake: hiperspektralni posnetki;daljinsko zaznavanje iz zraka;slikovna spektroskopija;digitalno kartiranje tal;pedometrično kartiranje;onesnaženost tal;okoljsko spremljanje;modeliranje ostankov;hyperspectral imagery;aerial remote sensing;imaging spectroscopy;digital soil mapping;pedometric mapping;environmental monitoring;residual modeling;
This study integrates hyperspectral remote sensing with chemical and pedological data to estimate Zn, Pb, and Cd concentrations in the upper soil layers. Conducted in agricultural fields east and northeast of Celje, Slovenia, an area impacted by past industrial activities such as zinc ore smelting, ...
Leto: 2025 Vir: Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo (UL FGG)
Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci
Oznake: computer vision;sample delivery;serial femtosecond crystallography;
Analysis of liquid sample delivery shapes employing computer vision
Leto: 2024 Vir: Fakulteta za strojništvo (UL FS)
Št. zadetkov: 4
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: