Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 1
Recent advances in automatic term extraction
Hanh Thi Hong Tran, Matej Martinc, Jaya Caporusso, Julien Delaunay, Antoine Doucet, Senja Pollak
Izvirni znanstveni članek
Oznake: računalniške metodologije;obdelava naravnega jezika;nevronske mreže;jezikovni viri;jezikovni modeli;transformatorji;avtomatsko pridobivanje izrazov;ATE;jeziki z malo viri;enojezični;večjezični;globoko učenje;učenje z ničelnim številom poskusov;učenje z malo poskusi;prenosno učenje;hitro inženirstvo;jezikovni modeli velikega obsega;computing methodologies;natural language processing;neural networks;language resources;language models;transformers;automatic term extraction;low-resourced languages;monolingual;multilingual;deep learning;zero-shot;few-shot;transfer learning;prompt engineering;large-scale language models;LLMs;
Automatic terminology or term extraction (ATE) is a Natural Language Processing (NLP) task intended to automatically identify specialized terms present in domain-specific corpora. As units of knowledge in a speciic ield of expertise, extracted terms are not only beneicial for several terminographica ...
Leto: 2026 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Št. zadetkov: 1
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: