Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 3
Razvoj metode za inteligentno napovedovanje tehnoloških parametrov upogibanja pločevine v dveh stopnjah
Jernej Šenveter, Jože Balič, Mirko Ficko
Doktorska disertacija
Oznake: upogibanje v dveh stopnjah;inteligentni sistemi;napovedovanje tehnoloških parametrov;elastično izravnavanje pločevine;
V doktorskem delu je znanstveno opisano doslej slabo poznano in raziskano upogibanje v dveh stopnjah za kot 90Ž ali več v večstopenjskih progresivnih orodjih. Omenjeno upogibanje je proces, pri katerem v prvi fazi pločevino pred-deformiramo do pred-upogibnega kota ter nato v drugi stopnji upogibanja ...
Leto: 2013 Vir: Fakulteta za strojništvo (UM FS)
Prediction of surface roughness using a feed-forward neural network
Jernej Šenveter, Simon Klančnik, Jože Balič, Franc Čuš
Izvirni znanstveni članek
Oznake: obdelovanje;struženje;površinska hrapavost;nevronske mreže;machining;turning;surface roughness;neural network;
This article presents the development of a system for predicting surface roughness, using a feed-forward neural network. The primary goal was to develop a system in order to predict with complex reliability and defined accuracy. However, this system is designed in such a way that it is also possible ...
Leto: 2010 Vir: Fakulteta za strojništvo (UM FS)
Prediction of technological parameters of sheet metal bending in two stages using feed-forward neural network
Jernej Šenveter, Jože Balič, Mirko Ficko, Simon Klančnik
Izvirni znanstveni članek
Oznake: upogibanje v dveh stopnjah;inteligentni sistemi;nevronske mreže;bending in two stages;intelligent system;neural network;prediction of the final bend angle;
This paper describes sheet metal bending in two stages as well as predicting and testing of the final bend angle by means of a feed-forward neural network. The primary objective was to research the technological parameters of bending sheet metal in two stages and to develop an intelligent method tha ...
Leto: 2016 Vir: Fakulteta za strojništvo (UM FS)
Št. zadetkov: 3
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: