Št. zadetkov: 24
Diplomsko delo
Oznake:
kakovost zraka;Django aplikacija;EEA;Python;normalizacija podatkovne baze;računalništvo;univerzitetni študij;diplomske naloge;
Podatke o onesnaženosti zraka držav Evropske unije zbira Evropska agencija
za okolje (EEA) in so vsem prosto dostopni. Dostopni so preko spletne strani
agencije, kjer so shranjeni v zelo kompleksnem formatu XML, ki ga je težko
razčleniti. V sklopu diplomskega dela smo razvili aplikacije za zbiran ...
Leto:
2023
Vir:
Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake:
napovedni modeli;napovedovanje;onesnaževanje;visokošolski strokovni študij;diplomske naloge;
Delci PM10 predstavljajo enega od glavnih onesnaževalcev zraka, kar ima številne negativne posledice na zdravje ljudi, okolje in podnebje. V okviru diplomskega dela smo poiskali več različnih kemijsko-transportnih modelov, ki se uporabljajo za napovedovanje delcev PM10 v različnih krajih po Evropi. ...
Leto:
2023
Vir:
Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake:
poprocesiranje vremenskih napovedi;EMOS;interdisciplinarni študij;univerzitetni študij;diplomske naloge;
EMOS je priljubljen model strojnega učenja, ki se v meteorologiji uporablja za poprocesiranje vremenskih napovedi ansamblov. V diplomski nalogi model učimo na napovedih temperature zraka 11-članskega ansambla in raziščemo, kako spremembe v učnih podatkih vplivajo na učenje modela EMOS. Učne podatke ...
Leto:
2023
Vir:
Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake:
napovedni modeli;onesnaženost zraka;onesnaževanje;globoke nevronske mreže;LSTM;CNN;MLP;RF;visokošolski strokovni študij;diplomske naloge;
V diplomski nalogi smo se posvetili problematiki onesnaženosti zraka z delci PM10 in njihovemu vplivu na zdravje. Osredotočili smo se na primerjavo različnih modelov globokih nevronskih mrež (LSTM, CNN, MLP) in ansambelskega modela naključnih gozdov (RF) pri napovedovanju dnevne koncentracije delcev ...
Leto:
2024
Vir:
Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Doktorska disertacija
Oznake:
elektrokardiogram;ishemija;aritmija;diskretna Morseova teorija;merjenje razdalje med krivuljama;strojno učenje;računalništvo;disertacije;
Avtomatsko razlikovanje patoloških in nepatoloških sprememb EKG signala
Leto:
2013
Vir:
Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake:
onesnaženost zraka;dihalne bolezni;dihalna obolenja;meteorološki podatki;univerzitetni študij;diplomske naloge;
Znano je, da vreme in onesnaženost zraka vplivata na pojav dihalnih bolezni. V tej diplomski nalogi smo zgradili modele strojnega učenja, ki na podlagi meteoroloških podatkov in podatkov onesnaženosti zraka napovedujejo število diagnoz dihalnih bolezni v Sloveniji. Modelirali smo mesečne podatke, ra ...
Leto:
2024
Vir:
Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake:
izbira filmov;priporočila filmov;pomoč uporabnikom;Flutter;Node.js;RESTful API;visokošolski strokovni študij;diplomske naloge;
Diplomska naloga predstavlja razvoj in implementacijo mobilne aplikacije v ogrodju Flutter, ki pomaga uporabnikom pri izbiri filmov. Uporabljena arhitektura, ki povezuje uporabniški vmesnik in zaledni del aplikacije, je RESTful API. Zaledni del je razvit z uporabo Node.js z Express okvirjem. Aplikac ...
Leto:
2024
Vir:
Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake:
vreme;temperatura;časovne vrste;strojno učenje;nevronske mreže;imputacija;konvolucijska nevronska mreža;univerzitetni študij;diplomske naloge;
Točni meteorološki podatki, še posebej temperatura, so ključnega pomena v širokem naboru področij, od izdelave vremenskih napovedi, do industrijskih in raziskovalnih potreb.
Agencija Republike Slovenije za okolje se sooča s težavo, da se v njihovih podatkih pojavljajo manjkajoče meritve temperat ...
Leto:
2025
Vir:
Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake:
nadomeščanje manjkajočih meritev;meritve vremenskih postaj;naključni gozdovi;konvolucijske nevronske mreže;univerzitetni študij;diplomske naloge;
Meteorološki modeli, ki so pomembni za vsakodnevno življenje in gospodarstvo, temeljijo na kakovostnih meritvah. Velik izziv pri obravnavi teh podatkov pa predstavljajo manjkajoče meritve, ki se pojavijo ob izpadih senzorjev vremenskih postaj. Cilj diplomske naloge je bil predstaviti in preizkusiti ...
Leto:
2025
Vir:
Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake:
manjkajoče vrednosti;strojno učenje;onesnaženost zraka;računalništvo in informatika;univerzitetni študij;diplomske naloge;
V primeru modeliranja onesnaženosti zraka so vhodne spremenljivke pretekli nivoji različnih onesnaževal, meteorološke meritve in napovedi meteorološkega modela. Dogaja se, da nekatere meritve zaradi različnih vzrokov (npr. okvara merilnikov), niso vedno na voljo. To povzroča težave pri zagonu modelo ...
Leto:
2020
Vir:
Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)