Št. zadetkov: 13
Diplomsko delo
Oznake:
analitika podatkov;spletne aplikacije;Spring XD;masovni podatki;
Živimo v sodobni informacijski družbi, katera nevedoč, na vsakem koraku z uporabo trenutnih razpoložljivih tehnologij ter spleta, dnevno ustvari več eksabajtov podatkov v različnih oblikah. Želja po pridobivanju dodane vrednosti – znanja, iz na prvi pogled nepomembnih podatkov, je v gospodarstvu pri ...
Leto:
2015
Vir:
Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
Magistrsko delo
Oznake:
strojno učenje;globoko učenje;prepoznavanje obraza;knjižnica Deeplearning4j;magistrske naloge;
V magistrskem delu smo se dotaknili področja globokega učenja, spoznali smo pristope in arhitekture algoritmov globokega učenja ter jih kategorizirali v tri skupine. V nadaljevanju smo podrobneje analizirali knjižnico Deeplearning4j, predstavili osnovne funkcionalnosti ter raziskali njene možnosti z ...
Leto:
2017
Vir:
Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
Doktorska disertacija
Oznake:
strojno učenje;globoko učenje;učenje s prenosom znanja;klasifikacija;uglaševanje slojev konvolucijskih nevronskih mrež;konvolucijske nevronske mreže;optimizacija;doktorske disertacije;
V doktorski disertaciji predstavimo problematiko izbire uglaševanih slojev konvolucijskih nevronskih mrež pri strojnem učenju s prenosom znanja. Z izvedeno analizo vpliva izbire uglaševanih slojev konvolucijske nevronske mreže na uspešnost učenja potrdimo domnevo, da je primerna izbira uglaševanih s ...
Leto:
2021
Vir:
Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
Magistrsko delo
Oznake:
napovedovanje cen živil;učenje s prenosom znanja;analiza časovnih vrst;magistrske naloge;
Živila so osnovne dobrine z velikim vplivom na gospodarsko in družbeno stabilnost, zato je natančno napovedovanje njihovih cen ključno. Modeli globokega učenja lahko prepoznajo kompleksne vzorce v časovnih vrstah, kot so zgodovinske cene živil. V tej raziskavi smo eksperimentalno primerjali konvenci ...
Leto:
2024
Vir:
Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
Magistrsko delo
Oznake:
športne aktivnosti;tek;vizualizacija;spletna aplikacija;magistrske naloge;
V magistrskem delu smo raziskali področje vizualizacije športnih aktivnosti in njihovo uporabo v progresivnih spletnih aplikacijah. Analizirali smo arhitekturo in delovanje slednjih aplikacij ter predstavili različne tehnike vizualizacije, ki jih lahko uporabimo za prikaz podatkov, zajetih med izvaj ...
Leto:
2021
Vir:
Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
Magistrsko delo
Oznake:
obdelava podatkov;podatkovna znanost;python;športne aktivnosti;magistrske naloge;
V dobi obilice podatkov se pred nami razprostira bogat nabor informacij in naprednih metod zajemanja. Med temi izstopajo zabeleženi podatki o športnih aktivnostih, ki odpirajo vrata analizi in vizualizaciji, vendar še vedno ohranjajo omejitve pri manipulaciji. V okviru te magistrske naloge je predst ...
Leto:
2023
Vir:
Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
Diplomsko delo
Oznake:
strojno učenje;globoko učenje;pametno kmetijstvo;umetna inteligenca;diplomske naloge;
Zaključno delo se osredotoča na podvejo umetne inteligence, ki se imenuje strojno učenje. V zaključnem delu predstavljamo uporabo in implementacijo strojnega učenja na različnih področjih. Znotraj zaključnega dela se podrobneje osredotočamo na pametno kmetijstvo, katerega osrednja tematika v tej nal ...
Leto:
2023
Vir:
Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
Diplomsko delo
Oznake:
strojni vid;globoko učenje;konvolucijske nevronske mreže;powerlifting;diplomske naloge;
V tem diplomskem delu bomo predstavili področje strojnega učenja, bolj specifično področje
globokega učenja. V teoretičnem delu bomo prikazali, kako se je strojno učenje do sedaj že
uporabljalo v športu, kako strojno in globoko učenje delujeta ter kako poteka proces učenja
konvolucijskih nevronsk ...
Leto:
2024
Vir:
Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
Magistrsko delo
Oznake:
strojno učenje;aluminijasti ulitki;napovedovanje izmeta;optimizacija proizvodnje;analiza podatkov;magistrske naloge;
Magistrsko delo se osredotoča na razvoj napovednih modelov za napovedovanje izmeta aluminijastih izdelkov v proizvodnji podjetja Talum. Raziskava vključuje analizo proizvodnega procesa, obdelavo podatkov in uporabo različnih tehnik strojnega učenja. Z uporabo metod, kot so eksplorativna analiza poda ...
Leto:
2024
Vir:
Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
Diplomsko delo
Oznake:
pričakovani zadetki;nogomet;logistična regresija;Statsbomb;Footstat;diplomske naloge;
V zaključnem delu smo se osredotočili na statistiko pričakovanih zadetkov v nogometu. S programom Figma smo ustvarili izgled programa, ki smo ga poimenovali Footstat. Program Footstat uporablja podatke podjetja Statsbomb, ki je med vodilnimi podjetji v zbiranju in obdelovanju nogometnih podatkov. Z ...
Leto:
2024
Vir:
Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)