Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 3
Nukleonski razpadi v nevidno snov
David Susič, Svjetlana Fajfer
Magistrsko delo
Oznake: fizika osnovnih delcev;protonski razpadi;nevtronski razpadi;desnoročni nevtrino;nevidna snov;temna snov;leptokvarki;anomalija nevtronskega življenjskega časa;teorije velikega poenotenja;standardni model;
Osnovne delce in njihove medsebojne interakcije opisuje teorija, znana kot standardni model. Kljub njegovim izjemno dobrim ujemanjem z ogromno količino eksperimentalnih podatkov standardni model med drugim ne zna pojasniti mas nevtrinov, barionske asimetrije ter izvira temne snovi. Omenjene pomanjkl ...
Leto: 2020 Vir: Fakulteta za matematiko in fiziko (UL FMF)
ǂA ǂone-dimensional non-intrusive and privacy-preserving identification system for households
Tomaž Kompara, Janez Perš, David Susič, Matjaž Gams
Izvirni znanstveni članek
Oznake: one-dimensional depth sensor;biometrics;identification;machine learning;
In many ambient-intelligence applications, including intelligent homes and cities, awareness of an inhabitant’s presence and identity is of great importance. Such an identification system should be non-intrusive and therefore seamless for the user, especially if our goal is ubiquitous and pervasive ...
Leto: 2021 Vir: Fakulteta za elektrotehniko (UL FE)
Optimizing non-pharmaceutical intervention strategies against COVID-19 using artificial intelligence
Vito Janko, Nina Reščič, Aljoša Vodopija, Aljoša Vodopija, David Susič, Carlo De Masi, Tea Tušar, Anton Gradišek, Sophie Vandepitte, Delphine De Smedt, Jana S. Javornik, Matjaž Gams, Mitja Luštrek
Izvirni znanstveni članek
Oznake: večkriterijska optimizacija;epidemiološko modeliranje;intervencijski načrti;multi-objective optimization;epidemiological modeling;machine learning;intervention plans;
One key task in the early fight against the COVID-19 pandemic was to plan non-pharmaceutical interventions to reduce the spread of the infection while limiting the burden on the society and economy. With more data on the pandemic being generated, it became possible to model both the infection trends ...
Leto: 2023 Vir: Fakulteta za strojništvo (UL FS)
Št. zadetkov: 3
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: