Št. zadetkov: 20
Magistrsko delo
Oznake:
hitro odzivna koda;QR koda;črtna koda;kodiranje;zasebni podatki;javni podatki;
Hitro odzivne kode so vedno bolj priljubljene, saj s poplavo pametnih mobilnih naprav omogočajo enostaven prenos podatkov na le-te. Uporabljajo se na različnih področjih, kot je marketing, šolstvo, pošti in na ogromno področjih kjer je pomembna logistika. Uporabnost teh kod pa je omejena, saj so pod ...
Leto:
2013
Vir:
Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
Doktorska disertacija
Oznake:
razložljiva umetna inteligenca;strojno učenje;klasifikacija;razložljivost;zaupanje;
Z uporabo algoritmov strojnega učenja je mogoče izvesti zapletene analize in pridobiti
globlje vpoglede na osnovi obsežnih količin podatkov, kar presega človeške zmožnosti.
Navedena značilnost je ključni dejavnik, zaradi katerega je strojno učenje vpeljano v
številne domene. Kljub številnim prednost ...
Leto:
2023
Vir:
Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
Diplomsko delo
Oznake:
strojno učenje;platforma za strojno učenje;uporabniška izkušnja;umetna inteligenca;zmogljivost platform za strojno učenje;diplomske naloge;
V tej diplomski nalogi smo analizirali in primerjali štiri vodilne platforme za strojno učenje: Google Vertex AI, AWS SageMaker, Azure Machine Learning in Databricks. Osredotočili smo se na njihovo zmogljivost pri treniranju modelov, avtomatizaciji procesov ter uporabniško izkušnjo. Uporabili smo tr ...
Leto:
2025
Vir:
Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
Magistrsko delo
Oznake:
pametni video nadzor;nevronske mreže;prepoznavanje vozil;magistrske naloge;
V magistrskem delu smo razvili pameten sistem video nadzora domačega okolja, ki s pomočjo nevronskih mrež omogoča zaznavanje oseb in vozil v realnem času. Sistem uporablja model YOLO za prepoznavanje objektov, lasten model na osnovi ResNet-50 za prepoznavo znamke in modela vozila ter OCR za branje r ...
Leto:
2025
Vir:
Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
Magistrsko delo
Oznake:
hibridno strojno učenje;klasifikacija slik;računalniška tomografija pljuč;nevronske mreže;magistrske naloge;
Magistrsko delo obravnava razvoj hibridnega pristopa strojnega učenja za klasifikacijo slik računalniške tomografije pljuč. Namen je izboljšati natančnost diagnostike z združitvijo različnih arhitektur nevronskih mrež, implementiranih v Pythonu, z uporabo knjižnic Tensorflow in Keras. Rezultati kaže ...
Leto:
2026
Vir:
Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
Magistrsko delo
Oznake:
obdelava naravnega jezika;veliki jezikovni modeli;generiranje z razširjenim iskanjem;priporočilni sistem;magistrske naloge;
V magistrskem delu smo zgradili semantični priporočilni sistem, ki je glede na uporabnikove zahteve priporočal članke in knjige na tri različne načine. Ti načini so: priporočanje glede na podani naslov ali kontekst in priporočanje po ostalih podobnih člankih ali knjigah. Za priporočanje smo uporabil ...
Leto:
2026
Vir:
Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
Diplomsko delo
Oznake:
Strojno učenje;glasba;razvrščanje podatkov;nevronske mreže;Python;
V diplomskem delu smo se ukvarjali z izgradnjo konvolucijske nevronske mreže, specializirane za zaznavanje zvrsti glasbenega vira, podanega v obliki zvočne datoteke. Takšne mreže se že uporabljajo, večinoma v sklopu platform za pretočno predvajanje glasbe kot pripomoček za algoritme predlaganja vseb ...
Leto:
2026
Vir:
Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
Diplomsko delo
Oznake:
računalniški vid;prepoznavanje gest;Python;
Dinamično zaznavanje gest omogoča še eno možnost interaktivnosti z računalnikom, s pomočjo katere lahko hitro in učinkovito uporabljamo prožilce in koristimo nastavljene funkcije na način, ki še ni bil obsežno raziskovan. Namen te diplomske naloge je raziskava osnovnih realnočasovnih gest, ki se zdr ...
Leto:
2026
Vir:
Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
Diplomsko delo
Oznake:
razhroščevanje;openDAQ;GDB;pametni kazalci;Visual Studio Code;
V zaključnem delu je predstavljen razvoj orodja za razhroščevanje in vizualizacijo komponent ogrodja openDAQ. Zaradi abstraktnih vmesnikov in pametnih kazalcev vrednosti objektov v razhroščevalniku GDB niso neposredno vidne. Razviti so bili lepotni izpisovalniki na osnovi vmesnika GDB Python API, ki ...
Leto:
2026
Vir:
Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
Objavljeni povzetek znanstvenega prispevka na konferenci
Oznake:
machine learning;natural language processing;knowledge verification;vknowledge mining;data mining;
Machine learning and natural language processing for verification of medical knowledge
Leto:
2013
Vir:
Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)