Št. zadetkov: 9
Magistrsko delo
Oznake:
hitro odzivna koda;QR koda;črtna koda;kodiranje;zasebni podatki;javni podatki;
Hitro odzivne kode so vedno bolj priljubljene, saj s poplavo pametnih mobilnih naprav omogočajo enostaven prenos podatkov na le-te. Uporabljajo se na različnih področjih, kot je marketing, šolstvo, pošti in na ogromno področjih kjer je pomembna logistika. Uporabnost teh kod pa je omejena, saj so pod ...
Leto:
2013
Vir:
Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
Doktorska disertacija
Oznake:
razložljiva umetna inteligenca;strojno učenje;klasifikacija;razložljivost;zaupanje;
Z uporabo algoritmov strojnega učenja je mogoče izvesti zapletene analize in pridobiti
globlje vpoglede na osnovi obsežnih količin podatkov, kar presega človeške zmožnosti.
Navedena značilnost je ključni dejavnik, zaradi katerega je strojno učenje vpeljano v
številne domene. Kljub številnim prednost ...
Leto:
2023
Vir:
Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
Diplomsko delo
Oznake:
navigacija;sistem globalnega določanja;mobilni telefoni;senzorji;
Diplomsko delo obravnava izkoriščanje naprednih zmožnosti modernih mobilnih telefonov in združevanje teh naprednih zmožnosti za uporabo v preprosti navigacijski aplikaciji. Poznavanje posameznih lastnosti teh naprednih naprav, ki jih ponujajo moderni mobilni telefoni, nam omogoča, da te lastnosti up ...
Leto:
2010
Vir:
Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
Objavljeni povzetek znanstvenega prispevka na konferenci
Oznake:
machine learning;natural language processing;knowledge verification;vknowledge mining;data mining;
Machine learning and natural language processing for verification of medical knowledge
Leto:
2013
Vir:
Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
Izvirni znanstveni članek
Oznake:
acute appendicitis;decision trees;artificial neural networks;machine learning;cross-testing;medica informatics;
Navzkrižno testiranje simboličnih in konektivističnih pristopov strojnemu učenju na specializiranih bazah akutnega vnetja slepiča
Leto:
2012
Vir:
Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
Pregledni znanstveni članek
Oznake:
pediatrija;umetna inteligenca;bibliometrika;strojno učenje;pediatrics;artificial intelligence;synthetic knowledge synthesis;bibliometrics;machine learning;
The first publication on the use of artificial intelligence (AI) in pediatrics dates back to
1984. Since then, research on AI in pediatrics has become much more popular, and the number of
publications has largely increased. Consequently, a need for a holistic research landscape enabling
researche ...
Leto:
2024
Vir:
Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
Pregledni znanstveni članek
Oznake:
primary health care;machine learning;research landscape;synthetic knowledge synthesis;
Background: Artificial intelligence and machine learning are playing crucial roles in digital transformation, aiming to improve the efficiency, effectiveness, equity, and responsiveness of primary health systems and their services. Method: Using synthetic knowledge synthesis and bibliometric and the ...
Leto:
2025
Vir:
Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
Kratki znanstveni prispevek
Oznake:
javno zdravje;medicinske raziskave;analiza podatkov;bibliometrika;public health;medical research;correspondence analysis;synthetic knowledge synthesis;exploratory data analysis;bibliometric;
Correspondence analysis (CA) is a multivariate statistical and visualization technique. CA is extremely useful in analyzing either two- or multi-way contingency tables, representing some degree of correspondence between columns and rows. The CA results are visualized in easy-to-interpret “bi–plots,” ...
Leto:
2024
Vir:
Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
Izvirni znanstveni članek
Oznake:
umetna inteligenca;podatki;strojno učenje;ne zaključna dela;XAI;explainable artificial intelligence;data canyons;machine learning;transparency;agile development;white-box model;
Over the past few decades, machine learning has emerged as a valuable tool in the field of medicine, driven by the accumulation of vast amounts of medical data and the imperative to harness this data for the betterment of humanity. However, many of the prevailing machine learning algorithms in use t ...
Leto:
2023
Vir:
Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)