Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 2
Strokovni članek
Oznake: artificial intelligence;camera trap;deep-learning;early detection;Europe;forest pest surveillance;pine processionary moth;Thaumetopoea pityocampa;
Background Recent advances in AI-based surveillance technologies have shifted agricultural pest monitoring from reactive to proactive, yet their application to forest pests remains limited despite the need for efficient monitoring across large, remote and difficult-to-access forest landscapes. The p ...
Leto: 2026 Vir: Digitalni repozitorij raziskovalnih organizacij Slovenije
Raziskovalni podatki
Oznake: umetna inteligenca;kamera-past;globoko učenje;zgodnje odkrivanje;Evropa;spremljanje gozdnih škodljivcev;borov sprevodec;Thaumetopoea pityocampa;artificial intelligence;camera trap;deep-learning;early detection;Europe;forest pest surveillance;pine processionary moth;
Large testing of AI-based camera traps on a forest defoliating pest in Europe
Leto: 2026 Vir: Digitalni repozitorij raziskovalnih organizacij Slovenije
Št. zadetkov: 2
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: