Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 4
Univerzitetni, visokošolski ali višješolski učbenik z recenzijo
Oznake: obdelovalne tehnologije;obdelovalni stroji;numerično krmiljeni stroji;stružnice z gnanimi orodji;priprava tehnologije struženja;programiranje numerično krmiljenih strojev;
Razvoj obdelovalnih strojev z računalniško podprtim krmiljenjem je povečal zmogljivosti obdelovalnih sistemov in zahtevnost priprave tehnologije in programiranja. Sodobne numerično krmiljene stružnice s krmiljenim glavnim vretenom in orodji z lastnim pogonom so omogočile izvajanje zahtevnih tehnološ ...
Leto: 2021 Vir: Fakulteta za strojništvo (UM FS)
Izvirni znanstveni članek
Oznake: postopek struženja;jeklo 42CrMo4;metodologija odzivne površine;regresija podpornih vektorjev;večkriterijsko odločanje;hrapavost površine;rezalne sile;turning process;42CrMo4 steel;response surface methodology;support vector regression;OFAT;multi-criteria decision making;surface roughness;cutting forces;
This paper analyzes different approaches for the mathematical modeling and optimization of process parameters in the hard turning process of 42CrMo4 steel using a hybrid approach combining response surface methodology (RSM), multi-criteria decision making (MCDM), and machine learning through, suppor ...
Leto: 2026 Vir: Fakulteta za strojništvo (UM FS)
Izvirni znanstveni članek
Oznake: tehnologija ciljnega nalaganja;večkriterijsko odločanje;metoda PSI-TOPSIS;optimizacija;fused deposition modelling (FDM);multi-criteria decision-making (MCDM);hybrid PSI-TOPSIS method;mechanical properties;process parameters;optimisation;
Fused deposition modelling (FDM) is one of the mostly used additive technologies, due to its ability to produce complex parts with good mechanical properties. The selection of FDM process parameters is crucial to achieve good mechanical properties of the manufactured parts. Therefore, in this paper, ...
Leto: 2024 Vir: Fakulteta za strojništvo (UM FS)
Končno poročilo o rezultatih raziskav
Oznake: optimizacija;inteligentni sistemi;
Nekonvencionalni postopki obdelave
Leto: 2018 Vir: Fakulteta za strojništvo (UM FS)
Št. zadetkov: 4
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: